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    数据挖掘和大数据实训室

数据挖掘与大数据分析是以计算机为基础,以挖掘算法为核心,紧密面向行业应用的一门综合性学科。其主要技术涉及概率论与数理统计、数据挖掘、算法与数据结构、计算机网络、并行计算等多个专业方向,因此该学科对于实验室具有较高的专业要求。实验室不仅要提供基础的开发环境,还要提供大数据的运算环境以及用于实验的实战大数据案例。这些实验素材的准备均需专业的大数据实验室作为支撑。
目前,在我国高校的专业设置上与数据挖掘与大数据分析实验相关的学科专业包括:计算机科学与技术、信息管理与信息系统、统计学、经济、金融、贸易、生物信息以及公共卫生等。这些专业的学生需要分别从原理、技术与应用等不同的角度掌握大数据分析的理论与分析方法。学生要很好地掌握这些课程,除了课堂学习,通过实验来加深理解和提高实际应用操作能力也是主要途径。调查表明,数据挖掘与大数据分析实验所需要的算法、计算环境以及数据等,都无法在我国高校现有的实验室中完成。因此,建设专门的数据挖掘与大数据分析实验室就显得非常重要。